加密行业每天都会现身在新闻、大型媒体及其他社交媒体平台上。2008年，中本聪撰写了一份白皮书，而这份白皮书已经成为了一个1.5万亿美元的市场，惹得世界上最大的金融机构们纷纷批准或拒绝比特币现货ETF申请。向业外人士描述区块链技术的内在好处通常很难，主要是因为大多数第一世界国家的金融业非常发达，与用户的交互非常顺畅。在如美国这样的发达国家之外，要解释和展示金融交易无需许可账户的力量则要容易得多，这在很大程度上是由于这些地方腐败的金融机构和政府，不幸的是，它们仍然掌握着世界各地的政治经济命脉。全世界各国货币都在定期贬值，世界上绝大多数人口仍然无法获取银行基础设施。
加密技术是一种为没有银行账户的人提供银行服务的方式，这种技术为个人提供了成为自己的金融操作监管者的机会，无论是在冷钱包中持有加密货币，还是利用加密生态中众多可用的去中心化金融应用。无需许可金融的前景难以描述，但每天上演的革命性变化却不容低估。
区块链固有的透明度、安全性和去中心化特性可以极大地促进人工智能数据的存储、共享和使用方式。AI和区块链技术的融合有望通过为AI交易和决策提供不可篡改的账本来增强AI系统的信任度，减少对操纵或滥用数据的担忧。
加密技术可以促进AI发展的一个关键方面在于数据管理和安全领域。AI系统需要大量数据进行学习和改进。借助区块链技术，这些数据可以在不同的平台和利益相关者之间安全透明地共享。这不仅确保了数据的完整性，还为AI协同研究和开发开辟了新途径，打破了通常阻碍创新的数据孤岛。
区块链加密技术可以在多个方面助力AI应用的发展，包括但不限于以下几个方面：
数据安全性和隐私保护：区块链加密技术可以提供强大的数据安全性和隐私保护功能，确保AI应用程序中使用的数据不被未经授权的访问、篡改或泄露。通过使用区块链技术，可以建立一个去中心化的数据存储和管理系统，使数据更加安全和可信。
数据共享和协作：区块链技术可以促进数据共享和协作，使不同的AI应用程序能够更容易地访问和使用相同的数据集。通过智能合约和分布式账本，可以确保数据的准确性和一致性，并促进不同组织之间的合作和信任。
模型可信度和审计跟踪：区块链加密技术可以提高AI模型的可信度和审计跟踪能力。通过将AI模型的训练数据和决策过程记录在区块链上，可以确保模型的透明度和可审计性。这有助于建立人们对AI系统的信任，并促进AI技术的广泛应用。
降低进入市场的壁垒：区块链技术可以降低进入市场的壁垒，使更多的组织和个人能够参与到AI应用的开发和使用中。通过去中心化的数据存储和管理系统，可以减少对大型科技公司的依赖，促进公平竞争和创新。
增加人为信任：区块链加密技术可以增加人为信任，使AI系统更加容易被人类接受和使用。通过清晰的审计跟踪和不可篡改的时间戳等特性，可以帮助人们理解和信任AI系统的决策过程。
安全的数据共享：区块链的分布式数据库本质使得获取更多更真实的数据变得容易，这有助于提升AI的有效性。
总的来说，区块链加密技术可以在多个方面助力AI应用的发展，包括数据安全性、隐私保护、数据共享和协作、模型可信度和审计跟踪、降低进入市场的壁垒以及增加人为信任等。这些方面的提升将有助于推动AI技术的广泛应用和发展。
去中心化自治组织（DAO）：人工智能和区块链的结合可能催生合法的去中心化自治组织（DAO）。这些DAO由智能合约管理，由AI算法提供支持，可以独立运行和决策，并在没有人为干预的情况下执行交易。历来，加密DAO的管理并不理想，因为人类的情感和对金钱的渴望往往盖过了DAO的最初目的。实施AI系统可以通过自动化流程和减少对中介的需求来彻底改变各行各业，在提高效率的同时降低成本。
代币化：代币化是一个大有前景的领域是使用区块链作为生成和共享AI数据的激励手段。通过代币化过程，个人和组织可以因向AI模型贡献有价值的数据而获得奖励，从而建立一个更具协作性和包容性的AI生态。
去中心化金融（DeFi）：去中心化金融（DeFi）也是人工智能潜在的巨大贡献者，有望创造出可以被称为去中心化人工智能（DeAI）的事物。这样一来可以让人工智能技术的使用更加民主化，个人和小型实体也可以获取以前只有大公司才能使用的AI工具和服务。
加密货币和人工智能的融合不仅有可能改变金融领域，也有可能改变我们数字生活的方方面面。通过将这两种技术的优势相结合，我们可以期待这样一个人工智能的未来：AI不仅更易访问，而且更加安全和透明，也可能更加高效。说到这里，就让我们来分析一下当前AI行业的表现。
