据红星新闻报道，当地时间1月12日，《科学进展》杂志发表了美国哥伦比亚大学计算机系加布・郭的论文。论文认为，同一个人不同手指的指纹之间存在强关联性。这就是说，指纹并非是独一无二的存在。该论文表示，研究团队采用了人脸识别技术常用的“深度对比网络”AI模型，将其接入包含6万对指纹的美国司法数据库。这些指纹里，有些是同一个人不同手指的指纹组成一对，有些则是不同犯罪嫌疑人的指纹构成一对。该团队训练AI模型识别哪些成对的指纹是来自同一个人，最后取得了77%左右的预测成功率。加布・郭认为，如果假以时日，AI模型的预测准确率还将大幅上升。这说明“每一个指纹都独一无二”的传统观点并不准确，至少同一个人不同手指的指纹之间存在极强的相关性。
