AI与Crypto的结合，即AI x Crypto领域，涵盖了多个细分领域，每个领域都有其独特的特点和应用。以下是其中几个主要的细分领域及其详细介绍：
托管层：这个领域关注于为AI计算资源提供托管服务。例如，Akash Network作为一个开源超级云，允许用户购买和出售计算资源，这对于训练AI和机器学习模型至关重要。此外，知识资产的管理也是托管层的一个重要方面，TRAC等项目致力于解决人工智能带来的幻觉和错误信息问题。
模型层：这一领域主要关注去中心化的ML模型访问。例如，Opentensor Foundation的TAO平台是一个开源网络，它支持对去中心化ML模型的访问，并与诸如OpenAI等中心化竞争对手一起位于智能层。这种去中心化的模型访问为用户提供了更多的选择和灵活性，促进了AI技术的普及和发展。
智能体（Agent）层：这个领域主要利用AI技术来帮助用户实现日常任务的自动化。FET是一个典型的平台，它利用AI技术为用户提供自动化服务，其“Agentverse”展示了几个在线AI智能体的实例。这些智能体能够根据用户的需求和偏好，自动执行一系列任务，提高工作效率和生活便利性。
服务层：服务层关注于利用AI技术为区块链应用提供增长动力，并推动自主服务的创建。例如，OLAS平台通过引入AI的链上增长，使得创建自主服务成为可能。这些服务可以由链下（如Chat GPT）或链上（如TAO）的AI模型提供支持，为用户提供了更丰富、更智能的服务体验。
除了上述几个主要领域外，AI x Crypto领域还包括其他细分领域，如数据隐私保护、安全审计、交易优化等。这些领域的发展不仅推动了AI和Crypto技术的融合，也为用户提供了更多元化、更安全、更智能的应用场景和服务。
请注意，由于技术和市场的快速发展，AI x Crypto领域的细分领域也在不断演变和扩展。
